python-torch

Deep learning framework aka pytorch/Caffe2

PyTorch enables fast, flexible experimentation and efficient production through a hybrid front-end, distributed training, and ecosystem of tools and libraries. The library is developed by Facebook and other groups. PyTorch provides two high-level features: * Tensor computing (like NumPy) with strong acceleration via graphics * processing units (GPU) Deep neural networks built on a tape-based autodiff system

Для openSUSE Leap 16.0 відсутній офіційний пакунок

Дистрибутиви

openSUSE Tumbleweed

science:machinelearning Експериментально
2.7.1
home:brassh Спільнота
2.7.1
home:fkastl Спільнота
2.7.1
home:mslacken:ml Спільнота
2.7.1

openSUSE Leap 16.0

devel:languages:python:backports Експериментально
2.7.1

openSUSE Leap 15.6

devel:languages:python:backports Експериментально
2.7.1
science:machinelearning Експериментально
2.7.1

openSUSE Leap 15.5

devel:languages:python:backports Експериментально
2.7.1
science:machinelearning Експериментально
1.9.0
home:frispete:ML Спільнота
1.9.0
home:mslacken:ml Спільнота
1.9.0

openSUSE Factory RISCV

science:machinelearning Експериментально
2.7.1

openSUSE Backports for SLE 15 SP7

devel:languages:python:backports Експериментально
2.3.1

openSUSE Backports for SLE 15 SP4

home:frispete:ML Спільнота
1.9.0

Непідтримувані дистрибутиви

Наступні дистрибутиви офіційно не підтримуються. Використовуйте ці пакунки на власний ризик.