elpa

A massively parallel eigenvector solver

A new efficient distributed parallel direct eigenvalue solver for symmetric matrices. It contains both an improved one-step ScaLAPACK type solver (ELPA1) and the two-step solver ELPA2. ELPA uses the same matrix layout as ScaLAPACK. The actual parallel linear algebra routines are completely rewritten. ELPA1 implements the same linear algebra as traditional solutions (reduction to tridiagonal form by Householder transforms, divide & conquer solution, eigenvector backtransform). In ELPA2, the reduction to tridiagonal form and the corresponding backtransform are replaced by a two-step version, giving an additional significant performance improvement. ELPA has demonstrated good scalability for large matrices on up to 294.000 cores of a BlueGene/P system.

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ディストリビューション

openSUSE Tumbleweed

science 実験的なもの
2022.11.001
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openSUSE Slowroll

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openSUSE Leap 15.4

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2022.11.001

SUSE SLE-15-SP2

science 実験的なもの
2017.05.003

非公式のディストリビューション

下記のディストリビューションは、公式にはサポートされていないものです。これらのパッケージは自己責任でお使いください。

openSUSE:Leap:42.1

openSUSE:Leap:42.2

openSUSE:Leap:42.3

SUSE:SLE-15:GA